使用大型模型来增强数字财务
作者：BET356官网在线登录日期：2025/06/20 浏览：
中国经济网络保留的所有权利
中国经济网络新媒体矩阵
在线音频 - 视觉节目许可证（0107190）（北京ICP040090）
自今年年初以来，诸如DeepSeek之类的大型国内模式不断发展，为消费金融业带来了很大的机会。采访的记者发现，金融机构有助于加深包容性金融和数字融资。通过增加研发投资并增强人才团队，他们将继续提高金融服务的质量和效率，促进人工智能的更多应用情况，并依靠数字和智能技术来帮助高质量的现实经济发展。作为消费者金融机构的主要机构，鲍基纳的商人参与了行业标准的建立，以帮助AI技术安全，可靠和维护，并探索赋予T的领域具有人工智能的辐射行业。中国Unicom Finance最近在第八届数字中国建筑峰会上播出，该地区展示的“智智智智能传统中药大型模型”的平台吸引了参与者的注意。近年来，Xingye消费者财务加速了人工智能和大数据的发展，并从流程，访问，贷款后管理审查中优化和升级了管理。在数据收集级别上，用户体验有所改善，并且通过清洁数字和Resirce数据用户的独立许可，进一步保证了数据的真实性。同时，我们将继续加深外部数据的引入和应用，并依靠数字技术生成自动和标准的风险，反欺诈和操作系统。关于促进财务模型的消费者金融机构，Ouya中国互联网财政与经济大学互联网经济研究所副主任Ng Rihui表示，它涉及许多不同类型的类型，并使用了人工智能模型，例如风险，智能顾问，智能顾问和反法律。在开发链接模型方面，还必须稳定整个模型开发过程并制定单个过程和标准。金融行业中的数据量压倒性和复杂，有必要说，来自不同来源的数据在进入模型培训或其他应用程序链接时可以保持一致性和准确性。中国银行协会发布了“ 2024年中国银行开发报告”，表明金融和人工智能本质上是合适的。 AI的大型模型技术可以充分利用银行业的大量数据，而银行业则是应用AI大型模型技术的丰富方案。 Liu Chen，一个研究中国银行研究所的雪儿（Cher）认为，作为“五个主要金融文章”之一，数字金融对消费金融行业的高质量发展具有战略意义，并且为实施大型模型创造了广泛的空间。大型模型应用于基本领域，例如准确的营销，财务顾问，前风险控制和信用检查，这可以推动不同类型的消费者金融业务的效率显着改善。 Liu Chen说，在制定投资决策过程的过程中，大型模型为基于客户消费习惯和财务资源的应用程序状态，行业特征，产品特征和其他数据提供了金融机构的客户经理，并可以为客户的个人计划制定个性化的投资组合计划。在控制智能RIS的过程中K，大型模型基于决策和复杂事件处理技术的实时风险，该技术可以实现毫秒级的决策响应，NA为扩展不同的业务提供了丰富的情况。此外，由于实际的金融业务场景涉及复杂的逻辑推理和多个步骤决策，因此大型幻觉模型为其实际扩展带来了关键的挑战，并增加了行业对大型模型应用程序可靠性的担忧。 Liu Chen说，数据是确保大型模型正常运行并提高效率的主要“养分”。与消费者相关的机构应加速内部数据资源的集成，建立单个数据平台并继续改善数据元素的积累。同时，通过在DAT Cleaninga，标签，建模等周围建立一个全链工作机制，特殊模型数据质量已得到改善。考虑到平滑的数据元素行业也是提高消费者金融服务质量和效率的重要方法，可以提高外部数据的获取和集成。 Ouyang Rihui还说，通过开发和使用公共数据来宣传更多的公共数据以增强各方的合并数据应用程序，将有助于消费者金融机构开发更准确的用户照片并提高客户捕获和客户能力。 （太阳 - 经济记者王·鲍伊（Wang Baohui））
相关文章
客户经理